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Author: m | 2025-04-24

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× 10-1 Concept:32-bit floating-point representation of a binary number in IEEE- 754 is Sign (1 bit) Exponent (8 bit) Mantissa bit (23 bits) Calculation:Given binary number is00111110011011010000000000000000Here, sign bit is 0. So, number is positive. 0 01111100 11011010000000000000000 Exponent bits = E = 01111100 = 124 (in decimal)Mantissa bits M = 11011010000000000000000In IEEE-754 format, 32-bit (single precision) (-1)s × 1.M × 2E – 127 = (-1)0 × 1.1101101 × 2124 – 127= 1.1101101 × 2-3= (1 + 2-1 + 2-2 + 2-4 + 2-5 + 2-7) × 2-3= 0.231 = 2.31 × 10-1 ≈ 2.27 × 10-1 In IEEE floating point representation, the hexadecimal number 0xC0000000 corresponds to –3.0–1.0–4.0–2.0Answer (Detailed Solution Below) Option 4 : –2.0 Concept:32-bit floating-point representation of a binary number in IEEE- 754 is Sign (1 bit) Exponent (8 bit) Mantissa bit (23 bits) Calculation:Binary number is0xC0000000 = (11000000000000000000000000000000)2Here, the sign bit is 1. So, the number is negative. 1 10000000 00000000000000000000000 Exponent bits = E = 10000000 = 128 (in decimal)Mantissa bits M = 00000000000000000000000In IEEE-754 format, 32-bit (single precision)(-1)s × 1.M × 2E – 127= (-1)1 × 1. 0 × 2128 – 127= -1 × 1.0 × 2= -2In IEEE floating-point representation, the hexadecimal number 0xC0000000 corresponds to -2. Let R1 and R2 be two 4-bit registers that store numbers in 2’s complement form. For the operation R1 + R2, which one of the following values of R1 and R2 gives an arithmetic overflow? R1 = 1011 and R2 = 1110R1 = 1100 and R2 = 1010R1 = 0011 and R2 = 0100R1 = 1001 and R2 = 1111Answer (Detailed Solution Below) Option 2 : R1 = 1100 and R2 = 1010 The correct answer is option 2.Concept:Stored numbers in registers R1 and R2 are in 2's complement form. Register size is 4 bits. The range of numbers in 2's complement form is -8 to +7. If R1 + R2, the result is out of the above range, then it is overflow.The given data,Given two four-bit registers R1 and R2.Option 1: R1 = 1011 and R2 = 1110False, R1 = 1 0 1 1 = -(0101)= -5+ R2 = 1 1 1 0 = -(0010)= -2----------------------------------------------- 1 0 0 1 = = -7 Here No overflow occurred, because sign bit is same for (R1 + R2 ).Option 2: R1 = 1100 and R2 = 1010True,R1 = 1 1 0 0 = -(0100)= -4+ R2 = 1 0 1 0 = -(0110)= -6 -------------------------------------------- 0 1 1 0 = = -10 Here Overflow occurred because the sign bit is different for (R1 + R2 ).Option 3: R1 = 0011 and R2 = 0100False,R1 = 0 0 1 1 = +(0011)= +3+ R2 = 0 1 0 Everything 1. (32-bit) Date released: (4 years ago) Download. Everything 1. (32-bit) Date released: (4 years ago) Download. Everything 1. (32-bit) Date released: (4 years ago) Download. Everything 1. (32-bit) Descargar Everything 1.4.1.1026 (32-bit) Fecha Publicado: 02 ago.. 2024 (hace 8 meses) Descargar Everything 1.4.1.1024 (32-bit) Fecha Publicado: 26 may.. 2023 (hace 1 año) Descargar Everything 1.4.1.1023 (32-bit) Fecha Publicado: 19 may.. 2023 (hace 1 año) Descargar Everything 1.4.1.1009 (32-bit) Fecha Publicado: 03 jun.. 2021 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.1005 (32-bit) Fecha Publicado: 25 ene.. 2021 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.1004 (32-bit) Fecha Publicado: 19 ene.. 2021 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.1003 (32-bit) Fecha Publicado: 08 ene.. 2021 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.1001 (32-bit) Fecha Publicado: 10 dic.. 2020 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.999 (32-bit) Fecha Publicado: 27 nov.. 2020 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.992 (32-bit) Fecha Publicado: 19 sept.. 2020 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.988 (32-bit) Fecha Publicado: 05 ago.. 2020 (hace 5 años) Descargar Everything 1.4.1.987 (32-bit) Fecha Publicado: 30 jul.. 2020 (hace 5 años) Descargar Everything 1.4.1.969 (32-bit) Fecha Publicado: 16 mar.. 2020 (hace 5 años) Descargar Everything 1.4.1.935 (32-bit) Fecha Publicado: 19 feb.. 2019 (hace 6 años) Descargar Everything 1.4.1.932 (32-bit) Fecha Publicado: 26 ene.. 2019 (hace 6 años) Descargar Everything 1.4.1.928 (32-bit) Fecha Publicado: 11 ene.. 2019 (hace 6 años) Descargar Everything 1.4.1.924 (32-bit) Fecha Publicado: 21 dic.. 2018 (hace 6 años) Descargar Everything 1.4.1.922 (32-bit) Fecha Publicado: 15 dic.. 2018 (hace 6 años) Descargar Everything 1.4.1.895 (32-bit) Fecha Publicado: 09 feb.. 2018 (hace 7 años) Descargar Everything 1.4.1.877 (32-bit) Fecha Publicado: 07 jun.. 2017 (hace 8 años)

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User2351

× 10-1 Concept:32-bit floating-point representation of a binary number in IEEE- 754 is Sign (1 bit) Exponent (8 bit) Mantissa bit (23 bits) Calculation:Given binary number is00111110011011010000000000000000Here, sign bit is 0. So, number is positive. 0 01111100 11011010000000000000000 Exponent bits = E = 01111100 = 124 (in decimal)Mantissa bits M = 11011010000000000000000In IEEE-754 format, 32-bit (single precision) (-1)s × 1.M × 2E – 127 = (-1)0 × 1.1101101 × 2124 – 127= 1.1101101 × 2-3= (1 + 2-1 + 2-2 + 2-4 + 2-5 + 2-7) × 2-3= 0.231 = 2.31 × 10-1 ≈ 2.27 × 10-1 In IEEE floating point representation, the hexadecimal number 0xC0000000 corresponds to –3.0–1.0–4.0–2.0Answer (Detailed Solution Below) Option 4 : –2.0 Concept:32-bit floating-point representation of a binary number in IEEE- 754 is Sign (1 bit) Exponent (8 bit) Mantissa bit (23 bits) Calculation:Binary number is0xC0000000 = (11000000000000000000000000000000)2Here, the sign bit is 1. So, the number is negative. 1 10000000 00000000000000000000000 Exponent bits = E = 10000000 = 128 (in decimal)Mantissa bits M = 00000000000000000000000In IEEE-754 format, 32-bit (single precision)(-1)s × 1.M × 2E – 127= (-1)1 × 1. 0 × 2128 – 127= -1 × 1.0 × 2= -2In IEEE floating-point representation, the hexadecimal number 0xC0000000 corresponds to -2. Let R1 and R2 be two 4-bit registers that store numbers in 2’s complement form. For the operation R1 + R2, which one of the following values of R1 and R2 gives an arithmetic overflow? R1 = 1011 and R2 = 1110R1 = 1100 and R2 = 1010R1 = 0011 and R2 = 0100R1 = 1001 and R2 = 1111Answer (Detailed Solution Below) Option 2 : R1 = 1100 and R2 = 1010 The correct answer is option 2.Concept:Stored numbers in registers R1 and R2 are in 2's complement form. Register size is 4 bits. The range of numbers in 2's complement form is -8 to +7. If R1 + R2, the result is out of the above range, then it is overflow.The given data,Given two four-bit registers R1 and R2.Option 1: R1 = 1011 and R2 = 1110False, R1 = 1 0 1 1 = -(0101)= -5+ R2 = 1 1 1 0 = -(0010)= -2----------------------------------------------- 1 0 0 1 = = -7 Here No overflow occurred, because sign bit is same for (R1 + R2 ).Option 2: R1 = 1100 and R2 = 1010True,R1 = 1 1 0 0 = -(0100)= -4+ R2 = 1 0 1 0 = -(0110)= -6 -------------------------------------------- 0 1 1 0 = = -10 Here Overflow occurred because the sign bit is different for (R1 + R2 ).Option 3: R1 = 0011 and R2 = 0100False,R1 = 0 0 1 1 = +(0011)= +3+ R2 = 0 1 0

2025-04-05
User7954

Descargar Everything 1.4.1.1026 (32-bit) Fecha Publicado: 02 ago.. 2024 (hace 8 meses) Descargar Everything 1.4.1.1024 (32-bit) Fecha Publicado: 26 may.. 2023 (hace 1 año) Descargar Everything 1.4.1.1023 (32-bit) Fecha Publicado: 19 may.. 2023 (hace 1 año) Descargar Everything 1.4.1.1009 (32-bit) Fecha Publicado: 03 jun.. 2021 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.1005 (32-bit) Fecha Publicado: 25 ene.. 2021 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.1004 (32-bit) Fecha Publicado: 19 ene.. 2021 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.1003 (32-bit) Fecha Publicado: 08 ene.. 2021 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.1001 (32-bit) Fecha Publicado: 10 dic.. 2020 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.999 (32-bit) Fecha Publicado: 27 nov.. 2020 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.992 (32-bit) Fecha Publicado: 19 sept.. 2020 (hace 4 años) Descargar Everything 1.4.1.988 (32-bit) Fecha Publicado: 05 ago.. 2020 (hace 5 años) Descargar Everything 1.4.1.987 (32-bit) Fecha Publicado: 30 jul.. 2020 (hace 5 años) Descargar Everything 1.4.1.969 (32-bit) Fecha Publicado: 16 mar.. 2020 (hace 5 años) Descargar Everything 1.4.1.935 (32-bit) Fecha Publicado: 19 feb.. 2019 (hace 6 años) Descargar Everything 1.4.1.932 (32-bit) Fecha Publicado: 26 ene.. 2019 (hace 6 años) Descargar Everything 1.4.1.928 (32-bit) Fecha Publicado: 11 ene.. 2019 (hace 6 años) Descargar Everything 1.4.1.924 (32-bit) Fecha Publicado: 21 dic.. 2018 (hace 6 años) Descargar Everything 1.4.1.922 (32-bit) Fecha Publicado: 15 dic.. 2018 (hace 6 años) Descargar Everything 1.4.1.895 (32-bit) Fecha Publicado: 09 feb.. 2018 (hace 7 años) Descargar Everything 1.4.1.877 (32-bit) Fecha Publicado: 07 jun.. 2017 (hace 8 años)

2025-04-13
User5355

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2025-04-05
User9096

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2025-04-03

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